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 proceso de seleccion en el proyecto minero


Analítica predictiva: el futuro de la inteligencia de negocios
La inteligencia de negocios (BI) está evolucionando conforme aumenta su popularidad. Dentro de la BI, hay un cambio de la analítica tradicional a la analítica

proceso de seleccion en el proyecto minero  de datos es el proceso de sacar datos de un fuente de datos y cargarlos en una base de datos determinada; por ejemplo, saca datos de una fuente o sistema heredado y cargar los datos a una base de datos estándar o almacén de datos. Por ende, la diferencia fundamental entre ambas es que la minería de datos busca patrones en los datos. Un modelo analítico predictivo se crea con técnicas y herramientas de minería de datos. Las herramientas de minería de datos extraen los datos al entrar a bases de

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ERP para ambientes de molinos y transformación de materiales: Plantillas RFI / RFP

La plantilla (RFI/RFP) de ERP para ambientes de molinos y transformación de materiales recopila las funcionalidades y características de las soluciones de software ERP (Enterprise Resource Planning o planeación de los recursos empresariales) para actividades industriales que procesan materias primas y les agregan valor convirtiéndolas en un producto para uso inmediato o para ser utilizado en otro proceso de producción. Esta plantilla le ayudará a definir los requerimientos de su empresa en materia de finanzas, recursos humanos, gestión de producción para la transformación de materiales, control de inventario, compras, calidad, ventas, entre otros.       

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